Блог
Статья30 августа 2026 г.

Какая нейросеть лучше: у вопроса нет одного ответа

«Какая нейросеть лучше» — ответа нет: два независимых рейтинга расходятся на четыре позиции по одной модели, а цена не следует за качеством. Разбор по цифрам.

Какая нейросеть лучше: у вопроса нет одного ответа

Вопрос «какая нейросеть лучше» разваливается при первой же проверке. Два независимых рейтинга, оба со слепым попарным сравнением и публичным Elo, ставят одну и ту же модель на третье и на седьмое место. Сходятся они ровно в одном пункте — в лидере.

Ниже разобрано, где именно расходятся источники, сколько это стоит в деньгах и что из перечисленного открывается из России.

Сразу про интерес: это блог RED AI, сервиса, который даёт доступ к части описанных моделей за рубли. Своих моделей у сервиса нет.

Все цены взяты с прайсов вендоров, все места — из двух публичных рейтингов, номер источника стоит рядом с каждым числом. Собственных прогонов в этом материале нет, и там, где это важно, об этом сказано прямо.

Два добросовестных рейтинга расходятся на четыре позиции

Artificial Analysis [1] держит Nano Banana 2 на третьем месте с Elo 1324. LMArena [2] на 10 августа 2026 — на седьмом, с 1264. Одна модель, один и тот же способ измерения, четыре позиции разницы.

Придраться не к чему ни к одному из них. Слепое попарное сравнение, публичный рейтинг, открытое число голосов: у лидера Artificial Analysis 13 063 сравнения [1], у LMArena — около 6 миллионов оценок [2] суммарно.

Сходятся они только в первой строке. GPT Image 2 от OpenAI — первый и там, и там, с 1373 и 1381 соответственно. Дальше порядок разъезжается.

Причина скучная. Голосуют разные люди по разным промптам, и этого хватает, чтобы середина списка поехала. То есть разница между третьим и седьмым местом меньше, чем кажется по номеру строки.

А вот на выбор модели номер строки влияет сильно — потому что его и цитируют в подборках.

Дороже — не значит выше в том же рейтинге

Тут удобнее всего смотреть на одного вендора: цены сравнимы, режим один, арена одна.

Nano Banana Pro стоит $0.134 за изображение в 1K и 2K и $0.24 в 4K [3]. В рейтинге Artificial Analysis она шестая, Elo 1301.

Nano Banana 2 в сопоставимом разрешении обходится примерно вдвое дешевле — около $0.067, при общем разбросе $0.045–$0.151 в зависимости от разрешения [3]. Место — третье, Elo 1324.

Дороже. Ниже. Внутри одной линейки.

Слово «Pro» в названии описывает позиционирование внутри линейки, а не строку в таблице. На сложных сценах с текстом на картинке старшая модель вполне может выигрывать — усреднённое голосование этого не показывает.

Ещё пункт из того же прайса: пакетный режим срезает цену вдвое. На объёме это заметнее, чем выбор между двумя моделями.

Первое место от вендора живёт восемь месяцев

1 декабря 2025 года Runway собственным анонсом объявила Gen-4.5 первым местом в Artificial Analysis с Elo 1247. Формально всё честно: на тот день так и было.

На 14 августа 2026 этой модели нет в топ-12 того же рейтинга по видео из текста [4]. Не упала на пару строк — просто отсутствует. Лидер там теперь Gemini Omni Flash с Elo 1241.

Обратите внимание на числа: 1247 тогда и 1241 сейчас. Сравнивать Elo из разных дат нельзя вообще — состав участников меняется, шкала пересчитывается. Любая цитата вида «модель X набрала столько-то» без даты и без состава участников бессмысленна.

Восемь месяцев — примерный срок жизни такого заявления. Прайс Runway при этом никуда не делся: $0.12 за секунду видео [5], или 12 кредитов.

Seedance одновременно первая и третья

В рейтинге по оживлению картинки [6] Seedance 2.0 стоит первой с Elo 1198. В рейтинге по видео из текста [4] та же модель третья.

Один источник, один день, две таблицы. Разница в том, что подают на вход.

Отсюда следует неприятное для всех подборок: фраза «модель X — лучшая для видео» некорректна без указания режима. Оживление фотографии и генерация с нуля по описанию — разные задачи, и модели решают их по-разному.

Тот же разрыв бывает между API и приложением. У Google в API отдаётся Veo 3.1 — одиннадцатое место в text-to-video и $0.40 за секунду [7] для 720–1080p.

В потребительском приложении с мая 2026 работает Gemini Omni Flash [8] примерно за $0.10 за секунду, и это первое место. Сравнение «Veo против Kling» по приложению и по API даст разные ответы — почему одна и та же модель ведёт себя по-разному в зависимости от сервиса, разобрано в статье почему одна нейросеть выдаёт разный результат в сервисах.

Цены и места в рейтингах

Цены — с прайсов первоисточников, места — из открытых рейтингов. Сверка 14 августа 2026 года.

Изображения

Модель Цена у вендора Место Доступ из РФ
GPT Image 2 (OpenAI) $0.006 / $0.053 / $0.211 [9] за 1024² в трёх режимах качества 1-е в Artificial Analysis [1] (1373) и LMArena [2] (1381) нет
Nano Banana 2 (Google) $0.045–$0.151 [3] по разрешению, пакетно −50% 3-е (1324) и 7-е (1264) нет
Nano Banana Pro (Google) $0.134 [3] за 1K и 2K, $0.24 за 4K 6-е (1301) нет
FLUX.2 (Black Forest Labs) $0.014–$0.07 [10] за мегапиксель 11-е (1232) запрета нет, упирается в оплату
Recraft V4.1 $0.035 [11] растр, $0.08 вектор, $0.30 Pro-вектор в топ-12 не входит то же
Midjourney V8.2 прайс у вендора закрыт (403) в топ-12 арен нет российской картой не оплачивается
Stable Diffusion 3.5 локально бесплатно; на хостинге $0.035–$0.065 [12] в топах арен нет да, при локальном запуске

Midjourney тут выглядит бледнее, чем есть: модель просто не участвует в этих рейтингах, а её собственный прайс на 14 августа отдавал 403. Обзор Zapier [13] относит её к сильнейшим по качеству картинки — это редакционная оценка, а не измерение, и здесь она приведена именно как оценка.

Видео

Модель Цена Место Доступ из РФ
Gemini Omni Flash (Google) ≈$0.10/с [8] 1-е в text-to-video [4] (1241) нет
Seedance 2.0 (ByteDance) ≈$0.14/с [14] у первоисточника 1-е в image-to-video [6] (1198), 3-е в T2V прямой доступ не проверялся
Kling 3.0 (Kuaishou) прайс закрыт (446); по расчёту Artificial Analysis $20.16 за минуту [4] 1080p Pro 8-е в T2V (1109), 12-е в I2V сайт открывается, платёж отклоняется
Veo 3.1 (Google) $0.40/с [7] для 720–1080p, $0.60/с для 4K, Fast от $0.10/с 11-е в T2V (1091) нет
Sora 2 (OpenAI) $0.10–$0.70/с [15] модель удаляется 24.09.2026 [16]
Runway Gen-4.5 $0.12/с [5] в топ-12 на 14.08.2026 нет Stripe отклоняет российские BIN

Самая дорогая строка тут — Veo 3.1: $0.40 за секунду складываются в $24 за минуту. Она одиннадцатая. Лидер того же рейтинга стоит вчетверо дешевле.

Это не значит, что Veo плохая: звук у неё включён всегда, длительности фиксированные — 4, 6 или 8 секунд, и для части задач это ровно то, что нужно. Но платить вчетверо за одиннадцатое место стоит осознанно.

Отдельно про цену Seedance: она расходится втрое по каналам. $0.14 за секунду у первоисточника, $0.151 в расчётах Artificial Analysis и $0.3034 за 720p и $0.682 за 1080p [17] у fal.ai. Одна модель, три числа. Считать надо по тому каналу, через который вы реально запускаете.

Kling 3.0 из этой таблицы — самая нафаршированная по возможностям: до 15 секунд, 4K, 60 кадров в секунду, нативный звук и мультикадровая сцена до шести планов [18]. В рейтингах при этом восьмое и двенадцатое места.

Что из этого открывается из России

Здесь только факты, без прогнозов.

OpenAI не включает Россию в список поддерживаемых стран [19], а про доступ из неподдерживаемой страны пишет, что это «may result in your account being blocked or suspended». Google не включает Россию в регионы Gemini API [20].

Visa и Mastercard приостановили работу в России в марте 2022 [21]; карты российских банков за пределами страны не работают. Поэтому упирается всё чаще не в блокировку сайта, а в оплату.

Kling — показательный случай. Сервис ограничений для российских пользователей не вводил: генерация, галерея и приложения открываются без VPN.

Закрыт именно платёжный канал — отказ идёт по BIN карты и несовпадению страны биллинга, с кодами 05 и 62 [22]. У Runway то же самое через Stripe.

Кстати, про «66 бесплатных кредитов в день» у Kling, которые кочуют по подборкам. В документах вендора 66 — это курс покупки: 1 доллар даёт 66 кредитов.

Ежедневные кредиты там описаны как временный бонус подписчикам, а не как постоянная бесплатная квота. Число живёт своей жизнью уже который месяц.

Единственный путь без географических ограничений — открытые веса. Stable Diffusion 3.5 разрешена для коммерческого использования бесплатно, пока выручка компании меньше 1 миллиона долларов, FLUX.2 [klein] выложена под Apache 2.0 [23]. Цена входа другая: своя видеокарта, установка, подбор весов и никакой поддержки.

Есть и регуляторный фон. 18 марта 2026 года Минцифры вынесло на обсуждение законопроект с понятием «трансграничных технологий ИИ»; в случае принятия он вступит в силу 1 сентября 2027 года [24].

Формулировки ограничений там пока не конкретизированы. Строить планы на этом рано, знать о нём полезно.

RED AI закрывает ровно ту дыру, о которой речь выше: карта иностранного банка не нужна, VPN не нужен, счёт пополняется рублями с российской карты, а платите вы за конкретный запуск, а не за месячную подписку.

Из перечисленного в таблицах так работают Kling, Veo, Seedance 2.0, Nano Banana, FLUX.2 и GPT Image 2. Вопрос качества это не решает: модели те же самые, со всеми их местами в рейтингах.

Как выбирать, если рейтинг не отвечает

Начинайте не с модели, а с режима. Оживление фотографии, генерация с нуля, редактирование готовой картинки, вектор — это разные таблицы, и лидеры в них разные. Seedance выше всех в image-to-video и только третья в text-to-video; этого примера достаточно, чтобы не выбирать модель «вообще».

Смотрите оба рейтинга сразу. Если модель в них стоит рядом — порядок устойчив. Если расходится на четыре позиции, как Nano Banana 2, то разница с соседями по таблице меньше, чем разница между двумя способами голосования.

Считайте деньги за результат, а не за генерацию. Ни один рейтинг не публикует число попыток до годного кадра, а именно оно определяет счёт: модель за $0.05 с четырьмя переделками дороже модели за $0.15 с первого раза. Это число вы можете получить только на своей задаче.

Проверяйте дату у любой цифры. Случай Runway показывает, что заявление о первом месте живёт около восьми месяцев, а цитируется годами.

И отдельно про промпт. Разница между моделями в среднем меньше, чем разница между хорошим и плохим описанием сцены — у нас для этого есть каталог готовых промптов с примерами результата, где формулировку видно целиком, а не по описанию, и статья про 7 приёмов и 2 мифа улучшения результата генерации.

Кому что не подойдёт

GPT Image 2 — первое место в обоих рейтингах и при этом не вариант для работы из России напрямую: страна не в списке поддерживаемых, а вендор предупреждает о блокировке аккаунта.

Veo 3.1 не подойдёт тем, кто считает бюджет: $24 за минуту при одиннадцатом месте. Берите, если нужен гарантированный звук и жёсткая длительность.

Sora 2 не годится под проект длиннее месяца. Приложение объявлено к закрытию 24 марта 2026 года [25], модели и Videos API удаляются 24 сентября 2026 года [16]. Странность в том, что страница самой модели у OpenAI по-прежнему описывает её как актуальную — противоречие внутри одного вендора.

Kling не подойдёт тем, кто рассчитывает заплатить напрямую российской картой. Сайт откроется, генерация запустится, платёж не пройдёт.

Открытые веса не подойдут тем, у кого нет видеокарты и желания разбираться. Бесплатно — не то же самое, что дёшево: вы платите временем.

Nano Banana Pro не стоит брать ради строчки в рейтинге — она ниже более дешёвой Nano Banana 2. Разумный повод её выбрать — сложная сцена или текст на картинке, но это надо проверять на своей задаче, а не по таблице.

RED AI не подойдёт, если модель нужна офлайн, внутри своего контура или с дообучением на своих данных. Тут только открытые веса: Stable Diffusion 3.5 или FLUX.2 [klein] на своём железе.

Не подойдёт он и там, где бухгалтерии нужен прямой договор с OpenAI или Google: посредник такой договор не заменяет.

Сами рейтинги не подойдут для узкой задачи. Elo усредняет по всем промптам голосующих. Если вам нужны кириллица на вывеске, повторяемое лицо или чертёж с размерами — общий рейтинг об этом не знает.

Как собран этот материал

Цены брались с прайсов вендоров, места — из Artificial Analysis и LMArena, проверки шли 13 и 14 августа 2026 года. Это сравнение опубликованных данных, а не собственных прогонов: там, где число получено измерением третьей стороны, рядом стоит номер источника.

Что подтвердить не удалось, и поэтому этого здесь нет: официальный прайс Midjourney (403 у первоисточника), тарифы и бесплатные квоты Kling (HTTP 446), собственная цена Stability за изображение.

Отдельно про время генерации в секундах. Цифры вроде «Nano Banana 2 за 4–6 секунд» ходят по блогам без единого первоисточника, поэтому их нет ни в одной таблице выше.

Цены на генерацию меняются чаще, чем выходят статьи. Дата сверки — 14 августа 2026 года; перед расчётом бюджета сверьтесь с источником по номеру рядом с числом. Материал готовился с участием языковой модели, каждое число сверялось с первоисточником вручную.

Источники

  1. Artificial Analysis, лидерборд «Text to Image».
  2. LMArena, лидерборд «Text to Image».
  3. Google, страница цен Gemini API.
  4. Artificial Analysis, лидерборд «Text to Video».
  5. Runway, документация — страница цен.
  6. Artificial Analysis, лидерборд «Image to Video».
  7. Google, документация Gemini API — раздел про Veo.
  8. Google Workspace, блог — анонс Gemini Omni Flash в Google Vids.
  9. OpenAI, документация API — руководство по генерации изображений.
  10. Black Forest Labs, документация — страница цен.
  11. Recraft, документация API — страница цен.
  12. Replicate, блог — пост о запуске Stable Diffusion 3.5.
  13. Zapier, блог — статья «Best AI Image Generator».
  14. TechNode, статья о цене Seedance 2.0 от ByteDance.
  15. OpenAI, документация API — руководство по генерации видео.
  16. OpenAI, документация API — страница об устаревающих моделях (deprecations).
  17. Агрегатор моделей Fal, страница Seedance 2.0 (text-to-video).
  18. GlobeNewswire, пресс-релиз Kling AI о запуске модели 3.0.
  19. OpenAI, документация API — список поддерживаемых стран.
  20. Google, документация Gemini API — доступные регионы.
  21. Al Jazeera, статья о приостановке работы Visa и Mastercard в России.
  22. Издание VC, статья о способах оплаты Kling AI из России.
  23. Black Forest Labs, блог — анонс FLUX.2.
  24. PPC World, новость о законопроекте про трансграничные технологии ИИ.
  25. TechCrunch, статья о закрытии приложения Sora.