Как улучшить результат генерации: 7 приёмов и 2 мифа

Как улучшить результат генерации, если промпт уже написан? Самое дешёвое — переставить в нём слова. Мы сделали 44 генерации 17 августа 2026 года и проверяли каждый приём парой «до и после» на одной сцене, по два прогона на сторону.

Семь приёмов дали видимую разницу. Два совета из тех, что повторяют чаще всего, не дали ничего — их мы тоже показываем картинками.

Это блог RED AI — сервиса доступа к нейросетям за рубли. Картинки ниже сгенерированы через него, промпт под каждой — ровно тот, которым она получена. Ни одной стоковой.

Как мы проверяли

Одна сцена, две версии промпта, между ними меняется ровно одна вещь. Модель, вариант, соотношение сторон и разрешение при этом заморожены — иначе разница может прийти откуда угодно, и приём ничего не доказывает.

Дальше — засада, о которой стоит сказать до результатов. В нашем API у FLUX 2 нет управления зерном: один и тот же промпт дважды даёт две разные картинки. Значит одиночная пара «до/после» — это ноль доказательства.

Поэтому каждую сторону мы гоняли дважды и оставляли приём только тогда, когда оба прогона показали одно и то же.

Четыре картинки на приём — всё ещё не статистика. Это ровно тот объём, который отличает «у меня получилось» от «работает всегда», и второго мы не утверждаем.

Про скорость. Одиночная задача FLUX 2 в 1K прошла от отправки до готового файла за 54,5–60,6 секунды (девять задач, медиана 57,4). Когда мы поставили в очередь все 44, последние ждали до 380,6 секунды — это наша локальная сборка и общая очередь, а не модель.

Номинально материал стоил 340 ₽AI: FLUX 2 Pro в 1K — 6 ₽AI за кадр, Nano Banana 2 в 2K — 25 ₽AI. Цены по прайсу на 17 августа 2026 года, они меняются — сверяйтесь на странице инструмента.

Общая оговорка ко всему, что ниже. Приёмы, добавляющие конкретику, удлиняют промпт. Отделить «конкретнее» от «просто длиннее» на четырёх картинках нельзя, и мы не отделяли. Исключение одно — первый приём: там число слов не изменилось вовсе.

Приём 1. Главное — в начало

Black Forest Labs пишет об этом прямым текстом: порядок слов имеет значение, FLUX 2 больше внимания уделяет тому, что идёт первым [1], и предлагает очередь «главный объект → действие → стиль → контекст → второстепенные детали».

Мы взяли один и тот же набор слов и поменяли только порядок. Кот в конце перечисления:

Rain on the glass, a chipped enamel mug, a folded newspaper, a radiator under the sill,
a paperback with a cracked spine, wet pavement outside, a striped cat asleep on the
windowsill.

И тот же кот в начале:

A striped cat asleep on the windowsill. Rain on the glass, a chipped enamel mug, a
folded newspaper, a radiator under the sill, a paperback with a cracked spine, wet
pavement outside.

FLUX 2 Pro, 1K, 6 ₽AI за кадр. Слова те же, порядок другой.

В «до» кот получил угол кадра и обрезанный хвост, а главными в композиции стали кружка и газета — те самые «второстепенные детали», которые стояли первыми. Во втором прогоне «до» вышло то же самое: кот сбоку, спиной, мелкий.

Приём стоит ноль слов. Оба промпта — по 183 знака и по 32 слова, набор слов совпадает полностью: это единственный из семи приёмов, где промпт не удлинился ни на знак.

Попутная неудача, которую видно при увеличении: в кадре «после» модель написала на газете DAILY WVFTM. Буквы она придумала. К порядку слов это отношения не имеет — но если надпись важна, смотреть надо в упор.

Приём 2. Перечислять то, что есть, а не чего нет

Тот же документ BFL: «FLUX.2 has no negative prompts. Instead of “no blur,” say “sharp focus throughout.” Instead of “no people,” describe an “empty scene.”» То есть по документации модель отрицаний не понимает: не «не рисуй», а «нарисуй пусто».

Проверять это на пустой комнате бессмысленно: там и без приёма пусто. Мы взяли то, что модель дописывает почти рефлекторно, — надписи на упаковке.

A close-up of a supermarket shelf packed with cereal boxes, no text on the packaging, no
logos, no letters, no brand names.

Против описания того же результата без единого «no»:

A close-up of a supermarket shelf packed with cereal boxes. Every box is printed with
flat blocks of colour and simple geometric shapes, and the panels where a name would
normally be printed are left blank and smooth.

FLUX 2 Pro, 1K. Слева — четыре запрета в промпте и CORN FLAKES на коробке.

Разберём честно, потому что результат вышел не бинарный. Из двух прогонов с отрицаниями один выдал ровно то, что запрещали: CORN FLAKES, Cereal, Honey Oats, Whole Grain. Второй запрет отработал — надписей почти нет.

А описание сработало оба раза. Ещё две генерации на другой сцене — полка в ванной, no bottles, no clutter, no towels — тоже дали пустую полку дважды: значит «no» иногда проходит.

Так что «отрицания не работают» — сказано слишком сильно. Они работают через раз. Формулировка через описание не подвела ни в одном из шести прогонов.

Приём 3. Материал вместо оценки

beautiful, high quality, professional, detailed — четыре слова и ноль информации о предмете. Модель достраивает по ним свой средний ответ: гладкую глянцевую кружку из каталога.

A beautiful high quality photo of a coffee mug on a kitchen table. Professional,
detailed, aesthetic.

Теперь то же, но про глину:

A photo of a coffee mug on a kitchen table. The mug is hand-thrown stoneware with a
thick matte oatmeal glaze that pools darker where it runs into the throwing ridges, and
one chip on the rim shows the raw grey clay underneath. The table is scarred oak with a
pale ring where a wet glass stood.

FLUX 2 Pro, 1K. Справа видно борозды от гончарного круга и серый скол на кромке.

Работают тут не прилагательные, а способ изготовления: hand-thrown, pools darker where it runs into the throwing ridges, one chip on the rim shows the raw grey clay. Каждая фраза описывает физику, а не впечатление.

Бонус, которого мы не ждали: a pale ring where a wet glass stood модель нарисовала в обоих прогонах. След от стакана на дубе — деталь, из-за которой кадр перестаёт выглядеть рендером.

Приём 4. Плёнка вместо «стиля»

Ярлык vintage film style — просьба угадать. BFL советует называть камеру, объектив и плёнку: «Shot on Fujifilm X-T5, 35mm f/1.4» даёт более достоверный результат, чем просто «professional photo» [1].

A vintage film style photo of two teenagers sitting on the roof of a garage at dusk.

Против названного носителя и того, что он делает со светом:

A photo of two teenagers sitting on the roof of a garage at dusk, shot on Kodak Portra
400 35mm negative: visible grain, soft halation blooming around the bright sky, greens
shifted towards yellow, highlights rolled off rather than clipped.

FLUX 2 Pro, 1K. В левом кадре — второй прогон «до», он вышел удачнее первого.

В левый столбец мы поставили лучший из двух «до»: первый прогон отдал тёмный кадр с оранжевой полосой засветки по краю. Брать его было бы нечестно.

Справа читается именно Portra: свет разлит по всему кадру, небо выбито в белое с мягким гало, зелень уехала в жёлтый, светлые участки не обрезаны в плоскую заливку. За это отвечают не слова «Kodak Portra 400», а расшифровка после них — soft halation blooming, highlights rolled off rather than clipped.

Приём 5. Сказать, где стоит камера

Промпт без камеры — это промпт, в котором камеру выберет модель. Выбирает она средний план с уровня глаз, всегда.

A woman kneading dough on a kitchen counter.

Одно предложение про оптику и дистанцию меняет кадр целиком:

A woman kneading dough on a kitchen counter. Camera at counter height and very close,
24mm wide lens, her hands and the dough fill most of the frame, her face cropped by the
top edge and thrown out of focus.

FLUX 2 Pro, 1K. Справа — второй прогон: в первом у модели слиплись пальцы.

Что именно сработало: camera at counter height опустило точку съёмки, very close и fill most of the frame задали дистанцию, her face cropped by the top edge разрешило модели обрезать героиню — без этого разрешения она упорно оставляет человека целиком.

Оговорка про руки. В первом прогоне «после» на правой руке слиплись пальцы, и в статью пошёл второй. Руки крупным планом — по-прежнему самое хрупкое место: закладывайте лишние попытки.

Приём 6. Описать действие, а не расставить предметы

Схема промпта у BFL начинается с двух пунктов: Subject + Action. Действие идёт вторым, раньше стиля и раньше контекста. Перечисление предметов на его месте даёт двоих людей, которые стоят рядом и ничего не делают.

A grandfather and a boy in a woodworking workshop with a half-built model boat, hand
tools on the bench, afternoon light.

Одни и те же двое, но со сцепкой между ними:

A grandfather and a boy in a woodworking workshop. The boy holds a half-built model boat
still with both hands while the grandfather leans over his shoulder and presses the mast
into its socket with one thumb; both of them are looking at the same point. Hand tools
on the bench, afternoon light.

FLUX 2 Pro, 1K. Справа — общее действие: один держит, второй вставляет мачту.

Ключ здесь — while и both of them are looking at the same point. Первое связывает две роли в одно действие, второе сводит взгляды в одну точку. Модель после этого сама пододвинула фигуры вплотную: композицию мы не просили.

Приём 7. Назвать число

Количество, которое не назвали, модель выбирает сама — и выбирает щедро. Лечится это не словом «три», а перечислением по одному.

A wooden board on a table with pears on it.

Плюс количество и состояние каждой груши:

A wooden board on a table with pears on it. Three pears in total: one lying on its side,
one standing upright, one with the stalk broken off.

FLUX 2 Pro, 1K. Справа — три груши в обоих прогонах, как и просили.

В «до» на доске оказалось пять груш и ещё разрезанные половинки, которых в промпте не было вовсе. Модель дополняет натюрморт до привычного вида, пока ей не назвали число.

Помогло, судя по кадрам, не three pears in total, а описание каждой отдельно: лежит, стоит, со сломанным черенком. Три роли — три предмета.

Что не подтвердилось

Здесь два совета, которые мы честно прогнали и на которых ничего не выиграли.

«Слова качества»

masterpiece, best quality, 8k, ultra detailed, hyperrealistic, award winning photography — самая живучая рекомендация в русскоязычных подборках промптов. Мы взяли рабочий промпт:

A fishmonger's stall in a covered market, crushed ice, whole fish laid out in rows, a
handwritten price card.

И приписали к нему тот самый хвост, не тронув больше ничего:

A fishmonger's stall in a covered market, crushed ice, whole fish laid out in rows, a
handwritten price card. Masterpiece, best quality, 8k, ultra detailed, hyperrealistic,
award winning photography, sharp focus, professional.

FLUX 2 Pro, 1K. Слева — без «слов качества», справа — с ними. Разницы мы не нашли.

Резкость та же, детализация та же, свет тот же. Отличаются кадры между собой не сильнее, чем два прогона одного промпта отличаются друг от друга, а это мы и так знаем.

Показательно другое: в руководстве по промптам FLUX 2 [1] таких слов нет ни в одном примере. Совет пришёл из практики Stable Diffusion с её негативными промптами и весами токенов и переехал в тексты про другие модели заодно.

«Длинный текст модель испортит»

Второй миф мы разбирали на Nano Banana 2: Google обещает у неё разборчивый текст для меню, инфографики и диаграмм [2], а у FLUX надписи выходят хуже. Подробный разбор промптов для этой модели — в статье как писать промпты для Nano Banana. Ожидание было простое: длинную фразу модель превратит в кашу из букв, короткую воспроизведёт.

A chalkboard A-board standing on a city pavement outside a cafe. The board reads:
"Freshly roasted single origin coffee from our own micro roastery, filter and espresso,
homemade cinnamon buns baked every morning, open until late, dogs and laptops welcome".

Против трёх строк:

A chalkboard A-board standing on a city pavement outside a cafe. The board carries three
lines only, in large hand-drawn chalk capitals: "FILTER COFFEE" / "CINNAMON BUNS" /
"OPEN TILL LATE". Nothing else is written on the board.

Nano Banana 2, 2K, 25 ₽AI за кадр. Слева 26 слов — и ни одной ошибки в буквах.

Каши не случилось. Мы увеличили левый кадр и вычитали его по словам: Freshly roasted single origin coffee from our own micro roastery, filter and espresso, homemade cinnamon buns baked every morning, open until late, dogs and laptops welcome — 26 слов, все на месте, во втором прогоне тоже.

Так что миф не подтвердился, а приём остался. Только причина у него другая: три строки на доске читаются с телефона, а девять — нет. Разбивать текст стоит ради размера кегля, а не из страха за орфографию.

И два прогона совсем впустую

Соотношение сторон под сюжет мы проверили на фигуре в полный рост: тот же промпт в 1:1 и в 3:4. Квадрат справился — голова и обувь в кадре в обоих прогонах, — а в одном вертикальном кадре фигура вышла даже мельче. Тут приёма нет, есть привычка.

Отрицания на полке в ванной, о которых сказано выше, — второй такой прогон. Оба стоили по 24 ₽AI и оба полезны ровно тем, что не пошли в статью приёмом.

Если повторяете

Порядок слов и отрицания правьте первым делом: они бесплатные. Дальше по убыванию отдачи — камера, материал, действие, число.

Перебирать дешевле на FLUX 2 Pro в 1K по 6 ₽AI: минута на кадр, четыре кадра на приём — и вы своими глазами видите, работает ли совет на вашей сцене. Надпись в кадре — сразу Nano Banana 2, экономия на ней выйдет дороже.

И не переносите наши выводы на другие модели. Всё выше — про FLUX 2 и Nano Banana 2 на четырёх картинках каждый приём. У Kling, Veo и Recraft свой синтаксис и свои слабые места, там надо проверять заново.

Готовые формулировки под конкретные сюжеты лежат в каталоге шаблонов промптов — берите основу оттуда и подменяйте в ней камеру, материал и число по разбору выше.

Материал подготовлен командой RED AI. Картинки сгенерированы нейросетями и помечены в метаданных как trainedAlgorithmicMedia. Промпты, цены и источники документации сверены 17 августа 2026 года.

Источники

1. Black Forest Labs, руководство по промптам для FLUX 2 (Prompting Guide).
2. Google, документация Gemini API по генерации изображений (Nano Banana 2).